为了安装Anaconda科学计算环境,控制好python版本,今天上午总算折腾好了。
学习python有时希望在python2.7环境下,有时希望在python3.4环境下,该怎么办呢?
Anconda的包也不知道适合在什么环境下工作?
解决多python环境下,python版本切换的工具--pyenv应运而生。同时,另外一个工具virtualenv则提供了一种功能, 就是将一个目录建立为一个虚拟的python环境, 这样的话, 用户可以建立多个虚拟环境, 每个环境里面的python版本可以是不同的, 也可以是相同的, 而且环境之间相互独立。
下面简要介绍一下安装的过程:
Unix系统下pyenv安装与使用:
安装pyenv
$ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv #使用 git 把 pyenv 下载到家目录
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc #然后需要修改环境变量,使用 Bash Shell 的输入
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc #最后添加 pyenv init
$ exec $SHELL -l #输入命令重启 Shell,然后就可以重启pyenv
查看pyenv可安装的版本列表
$ pyenv install --list
該命令将列出pyenv可以安装的列表,单单列举几个咱们关心的python和anaconda把:
2.7.8 # Python 2最新版本
3.4.1 # Python 3最新版本
anaconda-2.4.0 # 支持Python 2.6和2.7
anaconda3-2.0.1 # 支持Python 3.3和3.4
安装指定的python版本。
$ pyenv install 3.4.1
该命令会从github上下载python的源代码安装,但是,我这里主要是用来进行科学计算的环境安装,因此,最后选择安装
anaconda-2.4.0(python2.7环境) 和 anaconda3-2.4.0(python3.4环境)。可以选择都安装,之后可以使用pyenv进行版本的切换。
注:
这里利用pyenv命令安装的python版本都安装在~.pyenv/versions文件夹下,当然,如果你从图形界面进入Ubuntu的用户主目录下可能看不见.pyenv文件夹,这时候,你可以使用
ls -a
看到隐藏的文件夹。使用
pip
安装的包完成之后,可能需要对数据库进行更新:
pyenv rehash
卸载指定的python版本
pyenv uninstall x.x.x
python版本查看
查看当前已经安装了的python版本:
pyenv versions
输出结果如下:
*system (set by /home/michael/.pyenv/version)
2.7.1
3.4.1
anaconda-2.4.0
system是指系统的python版本;*表示当前环境所处于的python版本
python版本切换
全局版本切换:
pyenv global anaconda-2.4.0
全局切换为anaconda科学计算环境,因为,我现在也不做其他python开发,所以,无需再安装其他环境了。
查看现在的python版本:
michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~$ pyenv versions
system
2.7.1
3.4.1
* anaconda-2.4.0 (set by /home/michael/.pyenv/version)
有全局版本切换,当然也会有局部环境的切换:
在test文件夹下希望切换到python3.4.1:
pyenv local python3.4.1
python virtualenv创建纯净虚拟环境
虽然直接安装pip安装virtualenv也行,但是通过pyenv插件的形式安装virtualenv的虚拟环境更加方便,因为之后的操作会比较方便。
安装插件pyenv-virtualenv
参考文章:http://www.tiny-coder.com/home-article-51.html
pyenv-virtualenv插件安装:项目主页:https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv
pyenv virtualenv是pyenv的插件,为UNIX系统上的Python virtualenvs提供pyenv virtualenv命令。
git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
这个插件将安装在主文件夹下的.pyenv文件夹中。
创建一个2.7.1的虚拟环境
pyenv virtualenv 2.7.1 env271
再需要创建虚拟环境的文件夹下创建虚拟环境。
这条命令在本机上创建了一个名为env271的python虚拟环境,这个环境的真实目录位于:~/.pyenv/versions/
注意,命令中的 ‘2.7.1’ 必须是一个安装前面步骤已经安装好的python版本, 否则会出错。
然后我们可以继续通过 ‘pyenv versions’ 命令来查看当前的虚拟环境。
切换和使用新的python虚拟环境:
pyenv activate env271
这样就能切换为这个版本的虚拟环境。通过输入python
查看现在版本,可以发现处于虚拟环境下了。
下面基本上你就可以在这个虚拟环境里面为所欲为了 :) 再也不用担心系统路径被搞乱的问题了
如果要切换回系统环境, 运行这个命令即可
pyenv deactivate
那如果要删除这个虚拟环境呢? 答案简单而且粗暴,只要直接删除它所在的目录就好:
rm -rf ~/.pyenv/versions/env271/
或者卸载:
pyenv uninstall env271
Anaconda科学计算包的使用:
使用conda list
查看anaconda安装自带的包:
michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~/test$ conda list
# packages in environment at /home/michael/.pyenv/versions/anaconda-2.4.0:
#
abstract-rendering 0.5.1 np110py27_0
alabaster 0.7.6 py27_0
anaconda 2.4.0 np110py27_0
anaconda-client 1.1.0 py27_0
argcomplete 1.0.0 py27_1
astropy 1.0.5 np110py27_1
babel 2.1.1 py27_0
backports.ssl-match-hostname 3.4.0.2 <pip>
注:
使用
conda list
命令的环境时python版本切换到anaconda版本下,不然,这个命令无法来查询。看上面列表就能知道,anaconda的环境下,也是能使用系统
pip
命令安装的包的!
给anaconda安装包
conda install ××××
如果需要指定包的版本。
[package-name]=x.x #指定包的版本
多个Python版本并存,尤其是2.x和3.x的并存。
这个通过virtualenv可以做到。Anaconda也正是通过其实现的。下面用conda创建一个名叫python2的版本为python2.7的环境。
conda create -n python2 python=2.7
这样就会在Anaconda安装目录下的envs目录下创建python2这个目录。
向其中安装扩展可以:
直接用conda install并用-n指明安装到的环境,这里自然就是python2。
像virtualenv那样,先activate,然后在虚拟环境中安装。
注:
关于
virtualenv
的使用,还需了解,可以参考python生态下面的操作,貌似会安装很多包,谨慎使用。
conda create -n py34 python=3.4 anaconda
利用Pycharm的版本切换功能~推荐!很方便!
可以选择安装anaconda 不同的版本,然后按照下面操作,切换版本。Windows/Linux下都有Pycharm。
打开pycharm,打开preference --> project --> project interpreter-->
Windows系统切换
首先当然是安装你需要的两个不同版本的python,我安装的是2.7和3.4的,两个版本安装顺序无所谓,但是后面安装的会变成默认的(因为我是后安装的python 3.4,它就变成了默认的python)。
然后去python27 文件夹下面把python.exe改名python2.exe,然后就可以在命令行下通过python或者py来调用3.x,python2来调用2.x。
另外pip的话直接使用 pip2 或者 pip3 就可以了。
virtualenv
简单来说,你的每一个项目都可以拥有一个单独的、孤立的Python环境;你可以把所需的包安装到各自孤立的环境中。1
还是通过pip安装virutalenv。
sudo pip install virtualenv
安装完之后,运行下面的命令,为你的项目创建孤立的Python环境。
$ mkdir my_project_venv
$ virtualenv --distribute my_project_venv
# The output will something like:
New python executable in my_project_venv/bin/python
Installing distribute.............................................done.
Installing pip.....................done.
那么这行代码都做了些什么呢?你创建了一个名叫my_project_venv的文件夹,用于存储新的Python环境。--distribute参数告诉virtualenv使用基于distribute包开发的新的、更好的打包系统,而不是基于setuptools的旧系统。你现在只需要知道,--distribute参数将会自动在虚拟环境中安装pip,免去了手动安装的麻烦。随着你的Python编程经验和知识增加,你会慢慢明白这个过程的具体细节。
通过下面的命令,激活虚拟环境:
$ cd my_project_venv
$ source bin/activate
使用source命令启动activate脚本之后,你的命令行提示符应该会变成这样:
(my_project_venv)$
虚拟环境的名称会添加在$提示符的前面。
现在运行下面的命令,关闭虚拟环境:
(my_project_venv)$ deactivate
当你在系统层面安装virtualenv时(如果激活了虚拟环境,请先关闭),可以运行下面的命令帮助自己理解。
首先,我们来看看如果我们在终端输入python或者pip,系统会使用哪个执行文件。
$ which python
/usr/bin/python
$ which pip
/usr/local/bin/pip
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